Estatística¶
Curso: Tecnologia em Sistemas para Internet
Disciplina: Estatística
Carga-Horária: 60h (80h/a) Pré-Requisito(s): Matemática Número de créditos: 4
EMENTA¶
Conceitos fundamentais. Distribuição de frequência. Tabelas e gráficos. Medidas de posição. Medidas de dispersão. Introdução à probabilidade. Variáveis aleatórias unidimensionais. Distribuição discreta. Distribuição contínua. Noções elementares de amostragem. Estimativa estatística. Decisão estatística.
PROGRAMA¶
Objetivos¶
Ao final do curso, espera-se que o aluno: • Possua competência referente à compreensão do significado de um experimento estatístico e saiba identificar as variáveis a serem estudadas; • Seja capaz de agrupar e analisar dados em distribuições de frequências; • Esteja habilitado a reconhecer um gráfico, uma tabela estatística e fazer uma análise dos dados ali apresentados; • Saiba calcular parâmetros e estimativas de medidas de tendência central e de dispersão; • Saiba fazer uma estimação pontual ou por intervalo de uma média ou proporção populacional;
Bases Científico-Tecnológicas (Conteúdos)¶
Conceitos fundamentais e análises de dados estatísticos 1.1. Conceitos Básicos de Estatística 1.2. Fases do Experimento Estatístico 1.3. Estatística Descritiva 1.4. Gráficos 1.5. Medidas Estatísticas de posição e de dispersão
Noções de probabilidade 2.1. Espaço Amostral e evento 2.2. O conceito de Probabilidade 2.3. Propriedades 2.4. Probabilidade em Espaços Amostrais Finitos 2.5. Probabilidade Condicional 2.6. Independência de Eventos
Variáveis Aleatórias e Distribuições de Probabilidade 3.1. O conceito de Variável Aleatória 3.2. Variáveis Aleatórias Discretas 3.3. Distribuição Normal 3.4. Distribuições Amostrais da Média e da Proporção
Intervalos de confiança 4.1. Estimação de Parâmetros 4.2. Intervalos de Confiança para a Média Populacional 4.3. Determinação do Tamanho da Amostra para estimar médias 4.4. Intervalo de Confiança para uma Proporção Populacional 4.5. Determinação do Tamanho da Amostra para estimar Proporções
Procedimentos Metodológicos¶
Serão desenvolvidos por meio de aulas expositivas teórico-práticos, seminários, relatórios, integrando com os diferentes saberes.
Recursos Didáticos¶
Quadro branco e pincel, projetor multimídia, computador, TV/DVD e vídeos.
Avaliação¶
• Avaliação dos conhecimentos adquiridos pela disciplina. • Trabalhos realizados em grupo e individual por meio de aulas práticas ou teóricas. • Relatórios de pesquisa.
Bibliografia Básica¶
LARSON, R.; FARBER, B. Estatística Aplicada. 4. ed. São Paulo: Pearson, 2010.
ARA, A. B.; MUSETTI, A. V.; SCHNEIDERMAN, B. Introdução à Estatística. São Paulo: Blucher, 2003.
IEZZI, G.; HAZZAN, S.; DEGENSZAJN, D M. Fundamentos de matemática elementar: matemática comercial, matemática financeira, estatística descritiva. 1.ed. São Paulo: Atual, 2004.