Probabilidade e Estatística

  • Curso: Tecnologia em Redes de Computadores

  • Disciplina: Probabilidade e Estatística

  • Carga-Horária: 60h (80h/a) Pré- — Número de créditos: 4 Requsito(s):

EMENTA

Método estatístico, distribuição de frequência, medidas de tendência central e de dispersão, separatrizes, apresentação gráfica. Análise de correlação e regressão linear. Software de apoio estatístico.

PROGRAMA

Objetivos

 Desenvolver, identificar e aplicar métodos e técnicas quantitativas para compreender
     adequadamente problemas de pesquisa em gestão pública.

Bases Científico-Tecnológicas (Conteúdos)

1. Método estatístico: a ciência estatística, termos estatísticos relevantes, fases do trabalho
     estatístico;
2. A ciência estatística;
3. Termos estatísticos relevantes;
4. Fases do trabalho estatístico: definição do problema, planejamento, coleta de dados,
     organização de dados, análise de dados, apresentação de resultados;
5. Distribuição de frequência;
6. Rol, amplitude total, classes, amplitude de classe, frequências;
7. Medidas de tendência central;
8. Média, mediana, moda;
9. Medidas de dispersão;
10. Variância, desvio-padrão, coeficiente de variação;
11. Separatrizes, assimetria e curtose;
12. Quartil, decil, percentil, assimetria, curtose;
13. Apresentação gráfica;
14. Histograma, polígono de frequência;
15. Significado da análise de correlação e regressão;
16. Diagrama de dispersão;
17. Coeficiente de correlação linear;
18. Equação de regressão linear;
19. Erro padrão de estimativa; e
20. Regressões que se tornam lineares por transformação.

Procedimentos Metodológicos

 As aulas terão um enfoque orientado para casos reais, buscando aplicação técnica dos
     modelos estudados. Será utilizado software de apoio estatístico. As aulas serão
     prioritariamente em laboratório de informática.

Recursos Didáticos

 Laboratório de informática, software de apoio estatístico, projetor multimídia.

Avaliação

 A nota final de cada unidade consistirá de um trabalho (em grupo) e uma prova. Podendo
     haver um projeto (prático) no final da disciplina, abrangendo todo o conteúdo e tendo como
     suporte técnico um software de apoio estatístico.

Bibliografia Básica

1. LAPPONI, Juan Carlos. Estatística Usando Excel. 4ª Edição. Rio de Janeiro: Campus,